Yapay zeka, genel olarak yüksek öğrenimin kapsamını ve özellikle efendiyi öğretme ülkesini dönüştürmektedir. Ve bunu hem arka planda hem de formda yapıyor. Yani, eğitimin nasıl öğretildiği ve deneklerin kendilerine öğretildiği. Son yıllarda, yapay zeka, bazıları mühendislik, bazıları dil işleme ve bazıları robotik ile bağlantılı çeşitli resmi başlıklar ortaya çıktı. Ayrıca, hem üniversiteler hem de işletme okulları tarafından yapay zeka'da kendi veya kalıcı eğitimlerini çoğaltılar.
Genel olarak, maliyeti 3.000 ila 10.000 Euro arasında değişen bu tür kurslar Uzmanlık Alın mesleklere veri analisti olarak erişmek; 'Veri Bilimcisi'; 'İş zekası' mimarı; Veri mühendisi; 'Baş Veri Görevlisi'; 'Derin Öğrenme' uzmanı; Yapay Zeka Mühendisi; veya yapay zeka danışmanı, diğerlerinin yanı sıra.
Enrique Puertas, Avrupa Üniversitesi'nin Büyük Veri Analitiği Yüksek Lisansı Direktörüdür ve 2025'in günden güne AI'nın penetrasyonu açısından bir kilometre taşını işaretleyebileceğini açıklamaktadır: «Bu kuluçka da yeni zorluklar anlamına geliyor. Teknolojik hizmet talebindeki bu artışa cevap vermek için eğitilmiş profesyonellere ihtiyacımız var. Bu nedenle, oluşum özellikle önemlidir ve ekli alanlarda dereceler ve lisansüstü olanlarla bağlantılı olmalıdır – açıklıyor. Öte yandan, sektör dışında tüm profesyonellerin AI'nın sorumlu kullanımı konusunda eğitilmelerinin acil olduğunu düşünüyorum. Teknolojinin arkasında ne olduğunu ve bunun yanlış kullanımı ne olduğunu bilir ». Yükseköğretimdeki AI Gözlemevi'nden, aynı üniversite tarafından oluşturulan ve şirketlerin (IBM, Telefónica, MediaSet veya Arquimea) ve Complutense, Santiago de Compostela, La Coruña veya Alicante gibi diğer üniversiteler de katıldığı iddia ediliyor. Şimdiye kadar AI'nın entegrasyonunun esas olarak teknik disiplinlere odaklandığı ve çeşitli bilgi alanlarını kapsayan daha enine bir yaklaşım sunmaya başlama ihtiyacını vurguladığı iddia ediliyor.
Bu, Carlos III Üniversitesi'nin uygulamalı yapay zekasında tam olarak ustanın özüdür. Bu usta, teori ve uygulamayı birleştiren ve AI tarafından sunulan tüm kaynakları kullanmaya hazırlanan modüllerde yapılandırılmıştır: otomatik öğrenme, sinir ağları ve sağlık, finans, finans, finans, üretim ve ulaşım gibi alanlarda doğal dilin işlenmesi. Bu üniversiteden, “Yapay zeka uygulamasının başarısı, verimliliği artırmaya, maliyetleri azaltmaya ve finans, pazarlama, İK ve operasyonlar gibi birçok alanda daha iyi sonuçlar elde etmeye izin veriyor.”
Sorumluluk İlkeleri
Etik türevler ve bu teknolojinin sorumlu kullanımı, eğitim sektörüne konuşlandırılmasının büyük endişelerinden biridir. 2024'te UNIR akademik kurum, UNESCO'da yapay zekanın yüksek öğrenimdeki etik kullanımı için bir açıklama sundu (ilk olarak İspanyolca veya herhangi bir dilde çevrimiçi bir üniversitede bir üniversiteyi formüle eden). Bu ifade 10 prensipte sürdürülür ve UNIR, diğer üniversiteler veya herhangi bir düzeydeki herhangi bir eğitim merkezi için bir başlangıç noktası olarak hizmet edebileceğini düşünür, açık bir lisansla yayınlandığından bağlamına ve ihtiyaçlarına uyarlayabilir. On ilke şunlardır: sosyal katkı, eşitlik, eğitim, denetim, etik, gizlilik, şeffaflık, sürdürülebilirlik, bilgi ve izlenebilirlik.
Belirli bir etkinlik sektörüne inen AI'da başka bir eğitim örneği, Valencia Üniversitesi tarafından öğretilen ve örneğin spor yaralanmalarını tanımlamak ve önlemek ve performansı optimize etmek için tasarlanan spora uygulanan yapay zekada kalıcı eğitim ustasıdır. AI teknikleri. UNIR, Rey Juan Carlos Üniversitesi ve Alcalá Üniversitesi tarafından tasarlanan enerji ve sanayi sektörüne uygulanan AI Üniversitesi Ustası durumunda, bu başlık en uygun yapay zeka algoritmalarının belirlenmesine ve uygulanmasına yardımcı olur. Yenilenebilir enerji sektörü, altyapı ve akıllı şehirler, diğerleri arasında.
UAB, yapay zeka ve sağlık alanında büyük verilerde yüksek miktarda veri kullanımı ile sağlanan potansiyelin derinleşmesine sahiptir. «Bilginin çıkarılması ve derin öğrenme yeteneği ile birlikte, tanı ve prognozda büyük hassasiyet elde edilebilir. Bu teknolojik araçlar ve karar verme ile tıp uzmanları, belki de mevcut tıbbın büyük sorunlarından biri olan hasta bakımına daha fazla odaklanabilirler ”diye açıklıyorlar.
Ayrı bölüm, AI'nın yasal sonuçları ile ilgili efendinin kapsamını hak eder. AI Yasası'nın Avrupa Komisyonu tarafından onayı, Avrupa'da şirketlerin ve kullanıcıların içselleştirmesi gereken ve hazırlanması gereken AI kullanımını düzenlemek için yasal bir çerçeve oluşturur. Örneğin, Salamanca Üniversitesi, teknoloji ve hukuku, devrimci değişiklikler yaşayan alanları birleştiren yapay ve hukuki istihbaratında kalıcı eğitim ustasına sahiptir. «Avukatları ve hukuk profesyonellerini yapay zeka ve hukukçu kullanımı ve anlayışı konusunda eğiterek, program sadece mesleki becerilerini ve yeteneklerini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda onları yasal ortamdaki değişikliklere liderlik etmeye ve bunlara uyum sağlamaya hazırlar. Buna ek olarak, program, yasal alanda yeni teknolojilerin benimsenmesinin sorumlu ve bilinçli bir şekilde yürütüldüğünü garanti ederek etik ve düzenleyici konuları ele almaktadır ”dedi.
Yasal çerçeve, eğitim sistemlerinin yapay zeka öğretimini nasıl ele alması gerektiğini doğrudan etkileyerek öğrencilerin sadece onu kullanmayı değil, aynı zamanda yasal ve etik sonuçlarını da anlamalarını sağlayacaktır. «AI eğitimi dönüştürmeye devam ederken, birçoğu gelecek için sunulan zorluklardır. Belki de en önemlisi, eğitim karar vermesinde AI kullanımında etiktir. Bu yeterli kullanım artan bir endişe – José Gabriel Aguilera Maldonado Üniversite Profesörü Eğitim Teknolojisi ve Dijital Yetkinlikler Yüksek Lisans Profesörü. Diğer kritik alanlar Kullanılan algoritmalarda şeffaflık Ve öğrencilerin gizliliğinin korunması, hepsi eğitimde teknolojinin etik ve adil bir şekilde uygulanmasını garanti etmek için ele alınması gereken yönlerdir. Bir diğer çok önemli zorluk da öğretmen eğitimidir. IA araçları sınıflarda daha yaygın hale geldikçe, öğretmenlerin bu teknolojilerden en iyi şekilde yararlanmak ve öğrencilere etkili bir şekilde rehberlik etmek için yeni beceriler edinmeleri gerekir. Yine oluşumu, bu uyarlanabilir ve sürekli evrim sürecinde hayati bir rol oynar ve eğitmek için ».
AI yasasının onayı, şirketlerin ve kullanıcıların içselleştirmesi gereken Avrupa'daki kullanımını düzenlemek için yasal bir çerçeve oluşturur
Bu teknolojinin eğitim alanında iyi bir şekilde kullanılması ihtiyacını gözden kaçırmadan, AI'nın çalışmaların öğretilmesi şeklinde avantajları giderek daha dikkat çekicidir. «Yapay zekanın eğitime sunduğu en büyük ilerlemelerden biri, öğrenmenin kişiselleştirilmesidir. Her öğrencinin özneye bağlı olarak kendi öğrenme stilleri ve özel ritimleri vardır, bu da öğretmenleri içeriği tüm öğrencilere ayarlamayı zorlaştırır. Bununla birlikte, AI'nın yardımıyla, gereksinimlere bağlı olarak her öğrencinin ve konunun bireysel ihtiyaçlarına uygun uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş çalışma planları oluşturmak mümkündür ”diye açıklıyor Maldonado.
Buna ek olarak, eğitim tabanlı eğitim platformları öğrencilerin davranışlarını analiz eder Güçlü ve zayıf yanlarını tanımlar ve içeriği ve egzersizleri otomatik olarak ihtiyaçlarına göre ayarlar. Bu yaklaşım sadece akademik performansı iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda rekabet düzeylerine yeterli bir zorluk sunarak öğrencinin motivasyonunu da artırır. IA, sürekli ve esnek öğrenme sağlayan herhangi bir zamanda ek kaynaklara erişim sağlar. ALEKS veya Smart Sparrow gibi platformlar ayrıca kişiselleştirilmiş deneyimler sunar, öğrencilerin davranışlarını analiz eder ve içerik ve egzersizleri otomatik olarak ayarlar.
«Eğitimcilerin iyi bildiği bir şey, her öğrencinin bir eğitim güzergahı-hatları Pedro Meesuer González ile karşı karşıya kalmasıdır, Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Bilimsel Araştırmacı-Bilimsel Araştırmaların Superior Danışmanlığı (CSIC). IA, önerilen içerikte ilerlemeyi daha esnek hale getirmesi için güçlü ve zayıf yönlerinin tespit edilmesine izin verir; Öğretmen, öğrenci için hayal kırıklığına uğramadan daha fazla zorluk yaratan konularda ekstra destek verebilir, ancak sonuçların elde edilmesini motive etmenin bir yolu. Öğrencinin sanal sınıftaki navigasyon analizinden, tercihleri tespit edilebilir ve bir Öneri sistemitüketilen içeriği ve yapılan etkileşimleri birleştirir. Dil öğrenmesinde, ses tanıma sistemleri paha biçilmez yardım sunabilir ve sadece seslendirmelerin tekrarlanmasıyla sınırlı eğitmenlerle etkileşim tasarrufu sağlayabilir ».
Ancak yapay zeka sadece değerlendirme ve öğretilme şeklini dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda öğretmenlerin sınıftaki rolünü de değiştirir. Öğretmenler artık kendilerini bilgiyi iletme ile sınırlamazlar; Şimdi, AI'nın desteğiyle, öğrenci öğrenmesinin rehberleri ve kolaylaştırıcıları olmaya odaklanabilirler. Sınav düzeltmesi veya raporlama gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, eğitimcilerin sınıf içinde eleştirel düşünme veya problem çözme gibi hayati becerileri geliştirmek için daha fazla zamanları vardır. Bu dönüşüm ise öğretmenler ve teknoloji arasında daha büyük bir etkileşim anlamına gelir, öğretmenler yeni araçların kullanımını öğrenmeli ve faydalarından en iyi şekilde yararlanmalıdır. Maldonado, “Yapay zeka, eğitimcileri değiştirmekten çok, işlerini geliştiren, öğretimi geliştirmek ve herkes için bir bağlantı olmanın yanı sıra daha etkili ve verimli hale getirmek için yeni fırsatlar sunan bir müttefik haline geliyor.” Diyor.
Bir Hata Bildir
Genel olarak, maliyeti 3.000 ila 10.000 Euro arasında değişen bu tür kurslar Uzmanlık Alın mesleklere veri analisti olarak erişmek; 'Veri Bilimcisi'; 'İş zekası' mimarı; Veri mühendisi; 'Baş Veri Görevlisi'; 'Derin Öğrenme' uzmanı; Yapay Zeka Mühendisi; veya yapay zeka danışmanı, diğerlerinin yanı sıra.
Enrique Puertas, Avrupa Üniversitesi'nin Büyük Veri Analitiği Yüksek Lisansı Direktörüdür ve 2025'in günden güne AI'nın penetrasyonu açısından bir kilometre taşını işaretleyebileceğini açıklamaktadır: «Bu kuluçka da yeni zorluklar anlamına geliyor. Teknolojik hizmet talebindeki bu artışa cevap vermek için eğitilmiş profesyonellere ihtiyacımız var. Bu nedenle, oluşum özellikle önemlidir ve ekli alanlarda dereceler ve lisansüstü olanlarla bağlantılı olmalıdır – açıklıyor. Öte yandan, sektör dışında tüm profesyonellerin AI'nın sorumlu kullanımı konusunda eğitilmelerinin acil olduğunu düşünüyorum. Teknolojinin arkasında ne olduğunu ve bunun yanlış kullanımı ne olduğunu bilir ». Yükseköğretimdeki AI Gözlemevi'nden, aynı üniversite tarafından oluşturulan ve şirketlerin (IBM, Telefónica, MediaSet veya Arquimea) ve Complutense, Santiago de Compostela, La Coruña veya Alicante gibi diğer üniversiteler de katıldığı iddia ediliyor. Şimdiye kadar AI'nın entegrasyonunun esas olarak teknik disiplinlere odaklandığı ve çeşitli bilgi alanlarını kapsayan daha enine bir yaklaşım sunmaya başlama ihtiyacını vurguladığı iddia ediliyor.
Bu, Carlos III Üniversitesi'nin uygulamalı yapay zekasında tam olarak ustanın özüdür. Bu usta, teori ve uygulamayı birleştiren ve AI tarafından sunulan tüm kaynakları kullanmaya hazırlanan modüllerde yapılandırılmıştır: otomatik öğrenme, sinir ağları ve sağlık, finans, finans, finans, üretim ve ulaşım gibi alanlarda doğal dilin işlenmesi. Bu üniversiteden, “Yapay zeka uygulamasının başarısı, verimliliği artırmaya, maliyetleri azaltmaya ve finans, pazarlama, İK ve operasyonlar gibi birçok alanda daha iyi sonuçlar elde etmeye izin veriyor.”
Sorumluluk İlkeleri
Etik türevler ve bu teknolojinin sorumlu kullanımı, eğitim sektörüne konuşlandırılmasının büyük endişelerinden biridir. 2024'te UNIR akademik kurum, UNESCO'da yapay zekanın yüksek öğrenimdeki etik kullanımı için bir açıklama sundu (ilk olarak İspanyolca veya herhangi bir dilde çevrimiçi bir üniversitede bir üniversiteyi formüle eden). Bu ifade 10 prensipte sürdürülür ve UNIR, diğer üniversiteler veya herhangi bir düzeydeki herhangi bir eğitim merkezi için bir başlangıç noktası olarak hizmet edebileceğini düşünür, açık bir lisansla yayınlandığından bağlamına ve ihtiyaçlarına uyarlayabilir. On ilke şunlardır: sosyal katkı, eşitlik, eğitim, denetim, etik, gizlilik, şeffaflık, sürdürülebilirlik, bilgi ve izlenebilirlik.
Belirli bir etkinlik sektörüne inen AI'da başka bir eğitim örneği, Valencia Üniversitesi tarafından öğretilen ve örneğin spor yaralanmalarını tanımlamak ve önlemek ve performansı optimize etmek için tasarlanan spora uygulanan yapay zekada kalıcı eğitim ustasıdır. AI teknikleri. UNIR, Rey Juan Carlos Üniversitesi ve Alcalá Üniversitesi tarafından tasarlanan enerji ve sanayi sektörüne uygulanan AI Üniversitesi Ustası durumunda, bu başlık en uygun yapay zeka algoritmalarının belirlenmesine ve uygulanmasına yardımcı olur. Yenilenebilir enerji sektörü, altyapı ve akıllı şehirler, diğerleri arasında.
UAB, yapay zeka ve sağlık alanında büyük verilerde yüksek miktarda veri kullanımı ile sağlanan potansiyelin derinleşmesine sahiptir. «Bilginin çıkarılması ve derin öğrenme yeteneği ile birlikte, tanı ve prognozda büyük hassasiyet elde edilebilir. Bu teknolojik araçlar ve karar verme ile tıp uzmanları, belki de mevcut tıbbın büyük sorunlarından biri olan hasta bakımına daha fazla odaklanabilirler ”diye açıklıyorlar.
Ayrı bölüm, AI'nın yasal sonuçları ile ilgili efendinin kapsamını hak eder. AI Yasası'nın Avrupa Komisyonu tarafından onayı, Avrupa'da şirketlerin ve kullanıcıların içselleştirmesi gereken ve hazırlanması gereken AI kullanımını düzenlemek için yasal bir çerçeve oluşturur. Örneğin, Salamanca Üniversitesi, teknoloji ve hukuku, devrimci değişiklikler yaşayan alanları birleştiren yapay ve hukuki istihbaratında kalıcı eğitim ustasına sahiptir. «Avukatları ve hukuk profesyonellerini yapay zeka ve hukukçu kullanımı ve anlayışı konusunda eğiterek, program sadece mesleki becerilerini ve yeteneklerini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda onları yasal ortamdaki değişikliklere liderlik etmeye ve bunlara uyum sağlamaya hazırlar. Buna ek olarak, program, yasal alanda yeni teknolojilerin benimsenmesinin sorumlu ve bilinçli bir şekilde yürütüldüğünü garanti ederek etik ve düzenleyici konuları ele almaktadır ”dedi.
Yasal çerçeve, eğitim sistemlerinin yapay zeka öğretimini nasıl ele alması gerektiğini doğrudan etkileyerek öğrencilerin sadece onu kullanmayı değil, aynı zamanda yasal ve etik sonuçlarını da anlamalarını sağlayacaktır. «AI eğitimi dönüştürmeye devam ederken, birçoğu gelecek için sunulan zorluklardır. Belki de en önemlisi, eğitim karar vermesinde AI kullanımında etiktir. Bu yeterli kullanım artan bir endişe – José Gabriel Aguilera Maldonado Üniversite Profesörü Eğitim Teknolojisi ve Dijital Yetkinlikler Yüksek Lisans Profesörü. Diğer kritik alanlar Kullanılan algoritmalarda şeffaflık Ve öğrencilerin gizliliğinin korunması, hepsi eğitimde teknolojinin etik ve adil bir şekilde uygulanmasını garanti etmek için ele alınması gereken yönlerdir. Bir diğer çok önemli zorluk da öğretmen eğitimidir. IA araçları sınıflarda daha yaygın hale geldikçe, öğretmenlerin bu teknolojilerden en iyi şekilde yararlanmak ve öğrencilere etkili bir şekilde rehberlik etmek için yeni beceriler edinmeleri gerekir. Yine oluşumu, bu uyarlanabilir ve sürekli evrim sürecinde hayati bir rol oynar ve eğitmek için ».
AI yasasının onayı, şirketlerin ve kullanıcıların içselleştirmesi gereken Avrupa'daki kullanımını düzenlemek için yasal bir çerçeve oluşturur
Bu teknolojinin eğitim alanında iyi bir şekilde kullanılması ihtiyacını gözden kaçırmadan, AI'nın çalışmaların öğretilmesi şeklinde avantajları giderek daha dikkat çekicidir. «Yapay zekanın eğitime sunduğu en büyük ilerlemelerden biri, öğrenmenin kişiselleştirilmesidir. Her öğrencinin özneye bağlı olarak kendi öğrenme stilleri ve özel ritimleri vardır, bu da öğretmenleri içeriği tüm öğrencilere ayarlamayı zorlaştırır. Bununla birlikte, AI'nın yardımıyla, gereksinimlere bağlı olarak her öğrencinin ve konunun bireysel ihtiyaçlarına uygun uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş çalışma planları oluşturmak mümkündür ”diye açıklıyor Maldonado.
Buna ek olarak, eğitim tabanlı eğitim platformları öğrencilerin davranışlarını analiz eder Güçlü ve zayıf yanlarını tanımlar ve içeriği ve egzersizleri otomatik olarak ihtiyaçlarına göre ayarlar. Bu yaklaşım sadece akademik performansı iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda rekabet düzeylerine yeterli bir zorluk sunarak öğrencinin motivasyonunu da artırır. IA, sürekli ve esnek öğrenme sağlayan herhangi bir zamanda ek kaynaklara erişim sağlar. ALEKS veya Smart Sparrow gibi platformlar ayrıca kişiselleştirilmiş deneyimler sunar, öğrencilerin davranışlarını analiz eder ve içerik ve egzersizleri otomatik olarak ayarlar.
«Eğitimcilerin iyi bildiği bir şey, her öğrencinin bir eğitim güzergahı-hatları Pedro Meesuer González ile karşı karşıya kalmasıdır, Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Bilimsel Araştırmacı-Bilimsel Araştırmaların Superior Danışmanlığı (CSIC). IA, önerilen içerikte ilerlemeyi daha esnek hale getirmesi için güçlü ve zayıf yönlerinin tespit edilmesine izin verir; Öğretmen, öğrenci için hayal kırıklığına uğramadan daha fazla zorluk yaratan konularda ekstra destek verebilir, ancak sonuçların elde edilmesini motive etmenin bir yolu. Öğrencinin sanal sınıftaki navigasyon analizinden, tercihleri tespit edilebilir ve bir Öneri sistemitüketilen içeriği ve yapılan etkileşimleri birleştirir. Dil öğrenmesinde, ses tanıma sistemleri paha biçilmez yardım sunabilir ve sadece seslendirmelerin tekrarlanmasıyla sınırlı eğitmenlerle etkileşim tasarrufu sağlayabilir ».
Ancak yapay zeka sadece değerlendirme ve öğretilme şeklini dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda öğretmenlerin sınıftaki rolünü de değiştirir. Öğretmenler artık kendilerini bilgiyi iletme ile sınırlamazlar; Şimdi, AI'nın desteğiyle, öğrenci öğrenmesinin rehberleri ve kolaylaştırıcıları olmaya odaklanabilirler. Sınav düzeltmesi veya raporlama gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, eğitimcilerin sınıf içinde eleştirel düşünme veya problem çözme gibi hayati becerileri geliştirmek için daha fazla zamanları vardır. Bu dönüşüm ise öğretmenler ve teknoloji arasında daha büyük bir etkileşim anlamına gelir, öğretmenler yeni araçların kullanımını öğrenmeli ve faydalarından en iyi şekilde yararlanmalıdır. Maldonado, “Yapay zeka, eğitimcileri değiştirmekten çok, işlerini geliştiren, öğretimi geliştirmek ve herkes için bir bağlantı olmanın yanı sıra daha etkili ve verimli hale getirmek için yeni fırsatlar sunan bir müttefik haline geliyor.” Diyor.
Bir Hata Bildir