Yapay zeka lojistik faaliyetinde devrim yaratıyor ve otomatik öğrenme ve algoritmalar envanter seviyelerinin talep tahmini ve optimizasyonunda temel bir rol oynuyor. Geçmiş satışlar, pazar trendleri, hava durumu verileri … izin veren veriler … Mevsimsel dalgalanmalar ve promosyonlar gibi talebi etkileyen dış ve dinamik faktörler gibi değişkenler mevcut olan insanlar için tespit edilmesi imkansız olan karmaşık kalıpları ve korelasyonları tanımlayın.
Bu teknolojik dalga, Ifema Madrid tesislerinde düzenlenen Oracle'daki Cloudworld Tour Madrid'deki 12 Mart sunumlarından birinin kahramanıydı. 'Lojistik ve Saha Operasyonları: AI ve Müşteri Hizmetlerine Entegrasyonlar' Timestamp Solutions & Consulting İş Geliştirme Müdürü Sergio Manrique katıldı; Mónica Vázquez, aynı şirketin Çözümlerin Teslim Direktörü ve Oracle Solution Mühendisi José Luis Pérez. Fusion uygulamaları durumunda entegrasyonu yoluyla AI'nın lojistik ve saha operasyonlarını nasıl dönüştürdüğünü incelediler. Sıra yönetimi gibi, sözde 'saha hizmeti' kapsamı dahilinde, AI'nın yerdeki verimliliğe nasıl kararlı bir şekilde katkıda bulunduğunu göstermektedir.
Adigital'in başkanlığını başkanlık eden Justo Hidalgo, son 20 yılda sektörün rotasını, basit mağazalardan yeni teknolojilerin temel bir rol oynadığı sofistike robotize gemilere geçerek otantik bir devrim olarak nitelendiriyor. Bu dönüşümün iyi bir kısmı sırasında, otomasyon ve gelişmiş veri analizi, şirketlerin ürün talebini öngörmesine, depolama seviyelerini optimize etmesine ve stok kırılma riskini azaltmasına izin verdi ». Arka plan olayları üreterek, 'Wla What' için ideal bir senaryo.
Kullanım Anahtarları
Bu ortamda AI, talebi sağlamanın anahtarıdır ve ayrıca Hidalgo'nun belirttiği gibi, «gerçek zamanlı tedarik yollarının optimizasyonunda, akıllı envanter yönetimi ve temel süreçlerin otomasyonu. Bu ilerlemeler sayesinde şirketler en verimli tedarik zincirlerini yapabilir, insan hatalarını en aza indirebilir ve teslimat sürelerini önemli ölçüde iyileştirebilir ». Tabii ki, üretken AI'nın güçlü noktası, adigital sözcüsü öne çıktığı gibi lojistiğe uygulanabilir: “Karmaşık kontrol resimlerinin farklı profillere ve sorumluluk düzeylerine adapte edilen anlatılara ve etkileşimli simülasyonlara dönüştürülmesinde uygundur.”
Danışmanlık firması Strateratesys söz konusu olduğunda, “küresel tedarik zincirlerinin giderek daha karmaşık, hızlı ve değişken yönetilmesinin ve tam olarak talepteki ani değişiklikleri öngörmek, operasyonel riskleri önlemek ve hatta olumsuz durumları rekabet avantajlarına dönüştürmek” ile ilgisini etkiler. Gerçek zamanlı çalışmadaki bu yıkıcı ilerleme, danışmandan işaret ettikleri gibi, “operasyonel esnekliği güçlendiren ve karlılığı önemli ölçüde artıran akıllı ve proaktif kararlar üretme. Bu şekilde, daha çevik ve sürdürülebilir çözümler sunarak lojistik yönetimini tamamen yeniden tanımlayın ». Bunun bir örneği, genel alanda, talep planlamasındaki, stokları azaltma ve stok molalarından kaçınma hassasiyetidir. Ve farmasötik lojistik gibi durumlarda, “Soğuk zincirin dinamik kontrolüne uygulanan IoT sensörlerinin birleşik kullanımı ve 'makine öğrenimi' sayesinde, hassas ürünlerin israfını en aza indirerek termal olaylar öngörülmüştür.”
Francisco Aranda, başkanı One Lojistik (İspanya Lojistik ve Ulaşım İş Organizasyonu)«Mevcut Permatisis bağlamında, tedarik zincirini karmaşıklaştıran farklı faktörlerin yüksek derecede jeopolitik belirsizlik ve eşzamanlı bir arada var olmasıyla, arzın artık garanti edilmediğini söylüyor. Bu nedenle, gelişmiş analiz tekniklerini kullanmak ve uygulamak, tedarik zincirini düzgün bir şekilde yönetmek, kesintilerle uğraşmak ve rekabet ve çevresel sürdürülebilirlik kriterleri altında iyi bir talep tahminini yapmak her zamankinden daha fazla gereklidir ». İki boyutlu, çok boyutlu, her türlü değişken türüne özenli bir model değişikliği.
Aksiyon reaksiyonu
«İspanya'da 'büyük veri' daha yoğun bir şekilde yararlanan üçüncü sektör (Aranda ekliyor) ve tüketim trendlerinin tahmini gibi uygulamalarla en çok çalışan ilk on arasındayız; Depo otomasyonu; Taşıma programlama en uygun zamanlarda, multimodalite yönetimi ve her durumda akıllı sohbet botları ile müşteri deneyimini tercih eder ».
Aranda, bakış açısından ilgili bir husus içerir. 'İnsan Sermayesi': «Tüm bu büyük dönüşüm için, insanların bu yeni teknolojilerle yakından bağlantılı olması önemli olacaktır. Belirli teknolojik bilgiye sahip olmanın gerekli olduğu diğer profiller lehine en zorlu pozisyonlar kaybolacaktır. Emekten 'emek beynine' gideceğiz. Bu değişikliği hızlandıracak veya durduracak büyük kol oluşum olacaktır ».
Bu değişiklikler dönemi eğitim alanından nasıl karşılanıyor? Manuel Antonio Fernández-Villacañas, Teknoloji ve Tedarik Alanında Profesör ve EAE Business School Madrid Tedarik Zinciri Yönetimi ve Lojistik Yüksek Lisans Direktörü Madrid, “mevsimsel veya ekonomik olaylar gibi büyük miktarda tarihsel veriler, pazar eğilimleri, tüketici davranış değişiklikleri ve dış faktörleri işleme yeteneğini vurgulamak için çakışıyor.
Her halükarda, Fernández-Villacañas, bu dağıtımda 'öngörücü evrenin' önemini vurgulamaktadır, bu da şirketlerin finansal tahminlerini ve üretim dağıtım stratejisini ayarlayarak talep dalgalanmaları için daha fazla hassasiyet sağlamasını sağlar. Sonuç olarak, stok seviyelerini öngörülen talep ve piyasa koşullarına göre ayarlayarak gerçek zamanlı envanter yönetimini optimize etmek mümkündür ». Piyasa ihtiyaçlarına sürekli (ve hızlandırılmış) bir uyum.
Bu teknolojik dalga, Ifema Madrid tesislerinde düzenlenen Oracle'daki Cloudworld Tour Madrid'deki 12 Mart sunumlarından birinin kahramanıydı. 'Lojistik ve Saha Operasyonları: AI ve Müşteri Hizmetlerine Entegrasyonlar' Timestamp Solutions & Consulting İş Geliştirme Müdürü Sergio Manrique katıldı; Mónica Vázquez, aynı şirketin Çözümlerin Teslim Direktörü ve Oracle Solution Mühendisi José Luis Pérez. Fusion uygulamaları durumunda entegrasyonu yoluyla AI'nın lojistik ve saha operasyonlarını nasıl dönüştürdüğünü incelediler. Sıra yönetimi gibi, sözde 'saha hizmeti' kapsamı dahilinde, AI'nın yerdeki verimliliğe nasıl kararlı bir şekilde katkıda bulunduğunu göstermektedir.
Adigital'in başkanlığını başkanlık eden Justo Hidalgo, son 20 yılda sektörün rotasını, basit mağazalardan yeni teknolojilerin temel bir rol oynadığı sofistike robotize gemilere geçerek otantik bir devrim olarak nitelendiriyor. Bu dönüşümün iyi bir kısmı sırasında, otomasyon ve gelişmiş veri analizi, şirketlerin ürün talebini öngörmesine, depolama seviyelerini optimize etmesine ve stok kırılma riskini azaltmasına izin verdi ». Arka plan olayları üreterek, 'Wla What' için ideal bir senaryo.
Kullanım Anahtarları
Bu ortamda AI, talebi sağlamanın anahtarıdır ve ayrıca Hidalgo'nun belirttiği gibi, «gerçek zamanlı tedarik yollarının optimizasyonunda, akıllı envanter yönetimi ve temel süreçlerin otomasyonu. Bu ilerlemeler sayesinde şirketler en verimli tedarik zincirlerini yapabilir, insan hatalarını en aza indirebilir ve teslimat sürelerini önemli ölçüde iyileştirebilir ». Tabii ki, üretken AI'nın güçlü noktası, adigital sözcüsü öne çıktığı gibi lojistiğe uygulanabilir: “Karmaşık kontrol resimlerinin farklı profillere ve sorumluluk düzeylerine adapte edilen anlatılara ve etkileşimli simülasyonlara dönüştürülmesinde uygundur.”
Danışmanlık firması Strateratesys söz konusu olduğunda, “küresel tedarik zincirlerinin giderek daha karmaşık, hızlı ve değişken yönetilmesinin ve tam olarak talepteki ani değişiklikleri öngörmek, operasyonel riskleri önlemek ve hatta olumsuz durumları rekabet avantajlarına dönüştürmek” ile ilgisini etkiler. Gerçek zamanlı çalışmadaki bu yıkıcı ilerleme, danışmandan işaret ettikleri gibi, “operasyonel esnekliği güçlendiren ve karlılığı önemli ölçüde artıran akıllı ve proaktif kararlar üretme. Bu şekilde, daha çevik ve sürdürülebilir çözümler sunarak lojistik yönetimini tamamen yeniden tanımlayın ». Bunun bir örneği, genel alanda, talep planlamasındaki, stokları azaltma ve stok molalarından kaçınma hassasiyetidir. Ve farmasötik lojistik gibi durumlarda, “Soğuk zincirin dinamik kontrolüne uygulanan IoT sensörlerinin birleşik kullanımı ve 'makine öğrenimi' sayesinde, hassas ürünlerin israfını en aza indirerek termal olaylar öngörülmüştür.”
Francisco Aranda, başkanı One Lojistik (İspanya Lojistik ve Ulaşım İş Organizasyonu)«Mevcut Permatisis bağlamında, tedarik zincirini karmaşıklaştıran farklı faktörlerin yüksek derecede jeopolitik belirsizlik ve eşzamanlı bir arada var olmasıyla, arzın artık garanti edilmediğini söylüyor. Bu nedenle, gelişmiş analiz tekniklerini kullanmak ve uygulamak, tedarik zincirini düzgün bir şekilde yönetmek, kesintilerle uğraşmak ve rekabet ve çevresel sürdürülebilirlik kriterleri altında iyi bir talep tahminini yapmak her zamankinden daha fazla gereklidir ». İki boyutlu, çok boyutlu, her türlü değişken türüne özenli bir model değişikliği.
Aksiyon reaksiyonu
«İspanya'da 'büyük veri' daha yoğun bir şekilde yararlanan üçüncü sektör (Aranda ekliyor) ve tüketim trendlerinin tahmini gibi uygulamalarla en çok çalışan ilk on arasındayız; Depo otomasyonu; Taşıma programlama en uygun zamanlarda, multimodalite yönetimi ve her durumda akıllı sohbet botları ile müşteri deneyimini tercih eder ».
Aranda, bakış açısından ilgili bir husus içerir. 'İnsan Sermayesi': «Tüm bu büyük dönüşüm için, insanların bu yeni teknolojilerle yakından bağlantılı olması önemli olacaktır. Belirli teknolojik bilgiye sahip olmanın gerekli olduğu diğer profiller lehine en zorlu pozisyonlar kaybolacaktır. Emekten 'emek beynine' gideceğiz. Bu değişikliği hızlandıracak veya durduracak büyük kol oluşum olacaktır ».
Bu değişiklikler dönemi eğitim alanından nasıl karşılanıyor? Manuel Antonio Fernández-Villacañas, Teknoloji ve Tedarik Alanında Profesör ve EAE Business School Madrid Tedarik Zinciri Yönetimi ve Lojistik Yüksek Lisans Direktörü Madrid, “mevsimsel veya ekonomik olaylar gibi büyük miktarda tarihsel veriler, pazar eğilimleri, tüketici davranış değişiklikleri ve dış faktörleri işleme yeteneğini vurgulamak için çakışıyor.
Her halükarda, Fernández-Villacañas, bu dağıtımda 'öngörücü evrenin' önemini vurgulamaktadır, bu da şirketlerin finansal tahminlerini ve üretim dağıtım stratejisini ayarlayarak talep dalgalanmaları için daha fazla hassasiyet sağlamasını sağlar. Sonuç olarak, stok seviyelerini öngörülen talep ve piyasa koşullarına göre ayarlayarak gerçek zamanlı envanter yönetimini optimize etmek mümkündür ». Piyasa ihtiyaçlarına sürekli (ve hızlandırılmış) bir uyum.