“Akıllı Araba”: Sensörler ve yapay zeka analizleri felç riskini tespit edecek

DünyaBot

Member
Araştırmacılar, insanların her gün ortalama 43 dakikayı arabada geçirdiğini söylüyor. Araçlarda halihazırda bir takım sensörler ve yardım fonksiyonları bulunsa da herhangi bir sağlık verisi kaydedilmiyor. TU Braunschweig'deki Peter L. Reichertz Tıp Bilişimi Enstitüsü ve Hannover Tıp Okulu'nda araştırma görevlisi olan Julian Bollmann, düzenli seyahatle birlikte sağlık kontrolü için sağlık verileri toplamak için yeterli zamanın olduğunu açıklıyor.


Duyuru



Araştırmacılar, “Tanılama Sistemi Olarak Araba” (CarDS) prototipine, biri koltuktaki vücut ısısını ölçen çeşitli sensörler yerleştirdiler. Kalp atış hızı iki şekilde kaydedilir: emniyet kemerindeki kalp sesleri ve direksiyon simidindeki EKG ölçülerek. Kamera sistemleri ayrıca yüz rengindeki değişiklikler, nefes alma hızı gibi önemli bilgiler de sağlar.







Araçtan toplanan sağlık verilerine örnek. Medica ilk kez “Otomotiv Sağlığı” için ayrı bir alan oluşturdu.


(Resim: Haberler çevrimiçi/mack)



Bir teşhis merkezi olarak araba


Daha sonra yapay zeka, güçlü bir mini bilgisayar kullanarak (görüntü) verilerini değerlendirir. Ancak aynı zamanda araca halihazırda takılı olan sensörlerle de çalışıyoruz. CAN veri yolu verilerinin de akması gerekir. Sistem şu anda EKG verilerine odaklanıyor ancak araştırmacılar aynı zamanda örneğin kan basıncını ölçmek için başka sensörleri de test ediyor. Verileri güvenilir bir şekilde değerlendirmek için sistemin öncelikle sürücüyü tanıması gerekir. Birkaç yolculuktan sonra düzensizlikleri tespit etmeli ancak alarmı çok erken çalmamalıdır. Bollmann, akıllı otomobilin bir acil durum sistemi olarak tasarlanmadığını, ancak erken teşhise yardımcı olması gerektiğini söylüyor.







Peter L. Reicherts Tıbbi Bilişim Enstitüsü, TU Braunschweig Otomotiv Teknolojisi Enstitüsü ve Hannover Tıp Okulu, Medica tıp fuarında DFG tarafından finanse edilen CarDS projesini sundu


(Resim: Haberler çevrimiçi/mack)



Prototipte sensörler ve kamera hala net bir şekilde görülebiliyor; gelecekte kameranın örneğin dikiz aynasına entegre edilmesi düşünülebilir. Araştırmacılara göre, özellikle gençlerde felç riskinin arttığına dair kanıtlar ciddiye alınmıyor, dolayısıyla araba, risklerin erken tespit edilmesinde bir sabit görevi görebilir. Yaşlıların sistem ve otonom sürüş kombinasyonuyla güvenlik moduna geçebilmeleri mümkün.


(mak)